CNews соберет в Москве аналитиков и экспертов по большим данным

Этот пост был первоначально опубликован на этот сайт

РБК-CNEWS

Согласно прогнозам Gartner, первые три места в Топ-10 технологий, которые по итогам 2018 г. покажут наиболее активное развитие, займут искусственный интеллект, аналитика и умные приложения, а также умные вещи. Текущая ситуация подтверждает прогнозы — сейчас уже невозможно говорить об аналитике в отрыве от новых инструментов и технологий, от искусственного интеллекта или интернета вещей.

Бизнес-аналитика и технологии больших данных, в отличие от других инновационных направлений, таких как блокчейн, искусственный интеллект, интернет вещей, развиваются поступательно. При этом их пользователи тщательно просчитывают экономический эффект и не забывают о проблеме обеспечения безопасности.

На сегодняшний день проекты в этой сфере реализуются в основном в ритейле, телекоме, финансовом и государственном секторах. Все более активно пытаются присоединиться к ним промышленные предприятия и энергетика, где наиболее востребованы решения на стыке больших данных и интернета вещей. Реальные кейсы с понятной эффективностью с интересом изучаются рынком и служат огромным стимулом для все более широкого проникновения технологий.

Одновременно на государственном уровне всерьез заговорили о необходимости регулирования этой сферы. Пока речь идет об анализе последствий сбора данных и пресечении попыток использования их не по назначению. Особенно актуально это для открытых данных, беспрепятственный доступ к которым обещало государство. Еще один вопрос — возможность их коммерциализации. Что касается данных из социальных сетей, то здесь необходим баланс между потребностями рынка и желанием государства регулировать все и вся.

Как развивался мировой и российский рынок BI в 2018 г.? Какие новые кейсы появились на рынке BI и больших данных? В каких отраслях аналитика наиболее востребована? Как она влияет на развитие других технологий? Насколько эффективно использование продвинутой аналитики? Какие риски возникают в процессе внедрения BI и больших данных? Как минимизировать риски и максимально быстро получить работающее решение? Как решается кадровая проблема в этой сфере? Какова роль BI и больших данных в новой цифровой экономике России? Каковы перспективы развития рынка BI и больших данных в России в 2019 г.?

Эти

подробнее на {{ original_post_url}}